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Oracle 1z0-1127-24 시험요강:
| 주제 |
소개 |
| 주제 1 |
- Fundamentals of Large Language Models (LLMs): For AI developers and Cloud Architects, this topic discusses LLM architectures and LLM fine-tuning. Additionally, it focuses on prompts for LLMs and fundamentals of code models.
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| 주제 2 |
- Using OCI Generative AI Service: For AI Specialists, this section covers dedicated AI clusters for fine-tuning and inference. The topic also focuses on the fundamentals of OCI Generative AI service, foundational models for Generation, Summarization, and Embedding.
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| 주제 3 |
- Building an LLM Application with OCI Generative AI Service: For AI Engineers, this section covers Retrieval Augmented Generation (RAG) concepts, vector database concepts, and semantic search concepts. It also focuses on deploying an LLM, tracing and evaluating an LLM, and building an LLM application with RAG and LangChain.
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최신 Oracle Cloud Infrastructure 1z0-1127-24 무료샘플문제 (Q42-Q47):
질문 # 42
What does a cosine distance of 0 indicate about the relationship between two embeddings?
- A. They are completely dissimilar
- B. They are similar in direction
- C. They are unrelated
- D. They have the same magnitude
정답:B
질문 # 43
Which is the main characteristic of greedy decoding in the context of language model word prediction?
- A. It requires a large temperature setting to ensure diverse word selection.
- B. It picks the most likely word email at each step of decoding.
- C. It chooses words randomly from the set of less probable candidates.
- D. It selects words bated on a flattened distribution over the vocabulary.
정답:B
질문 # 44
Which statement is true about the "Top p" parameter of the OCI Generative AI Generation models?
- A. Top p limits token selection based on the sum of their probabilities.
- B. Top p selects tokens from the "Top k' tokens sorted by probability.
- C. Top p determines the maximum number of tokens per response.
- D. Top p assigns penalties to frequently occurring tokens.
정답:A
질문 # 45
What does a higher number assigned to a token signify in the "Show Likelihoods" feature of the language model token generation?
- A. The token is more likely to follow the current token.
- B. The token will be the only one considered in the next generation step.
- C. The token is unrelated to the current token and will not be used.
- D. The token is less likely to follow the current token.
정답:A
질문 # 46
Which is the main characteristic of greedy decoding in the context of language model word prediction?
- A. It requires a large temperature setting to ensure diverse word selection.
- B. It picks the most likely word email at each step of decoding.
- C. It chooses words randomly from the set of less probable candidates.
- D. It selects words bated on a flattened distribution over the vocabulary.
정답:B
설명:
Greedy decoding in the context of language model word prediction refers to a decoding strategy where, at each step, the model selects the word with the highest probability (the most likely word). This approach is simple and straightforward but can sometimes lead to less diverse or creative outputs because it always opts for the most likely option without considering alternative sequences that might result in better overall sentences.
Reference
Research papers on decoding strategies in language models
Technical documentation on language model inference methods
질문 # 47
......
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