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ほとんどの労働者の基準はますます高くなっています。 DP-300ガイドの質問にも高い目標を設定しました。私たちのトレーニング資料は、顧客の関心を他のポイントよりも前面に置き、高度なDP-300学習資料に常に取り組んでいます。これまで、最も複雑なDP-300ガイドの質問を簡素化し、簡単な操作システムを設計しました。DP-300試験問題の自然でシームレスなユーザーインターフェイスは、より流fluentに成長しました。使いやすさ。
Microsoft DP-300試験は、Microsoft Azureでデータベースの管理と管理の経験があるデータベース管理者、データベース開発者、およびITプロフェッショナルを対象としています。この試験では、セキュリティの実装と管理、データベースのパフォーマンスの監視と最適化、高可用性と災害復旧ソリューションの実装、データベースの管理と維持など、さまざまなトピックをカバーしています。 DP-300認定は、データベース管理の分野でキャリアを進め、Microsoft Azureのリレーショナルデータベースを管理するスキルを認識したい専門家にとって貴重な資産です。
当社MicrosoftのDP-300学習教材は、試験に合格するための最高のDP-300試験トレントを提供するのに十分な自信を持っています。長年の実務経験により、市場の変化とニーズに迅速に対応しています。このようにして、最新のDP-300ガイドトレントがあります。市場動向に遅れずについていく方法について心配する必要はありません。 DP-300試験問題は、受験者がDP-300試験に合格するのに最も適していると言えます。後悔することはありません。
質問 # 398
You have an Azure Data Factory that contains 10 pipelines.
You need to label each pipeline with its main purpose of either ingest, transform, or load. The labels must be
available for grouping and filtering when using the monitoring experience in Data Factory.
What should you add to each pipeline?
正解：C
解説：
Azure Data Factory annotations help you easily filter different Azure Data Factory objects based on a tag. You
can define tags so you can see their performance or find errors faster.
Reference:
https://www.techtalkcorner.com/monitor-azure-data-factory-annotations/
質問 # 399
You have an Azure subscription that is linked to an Azure AD tenant named contoso.com. The subscription contains an Azure SQL database named SQL 1 and an Azure web named app1. App1 has the managed identity feature enabled.
You need to create a new database user for app1.
How should you complete the Transact-SQL statement? To answer, select the appropriate options in the answer are a.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
質問 # 400
From a website analytics system, you receive data extracts about user interactions such as downloads, link clicks, form submissions, and video plays.
The data contains the following columns:
You need to design a star schema to support analytical queries of the data. The star schema will contain four tables including a date dimension.
To which table should you add each column? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Explanation:
Box 1: FactEvents
Fact tables store observations or events, and can be sales orders, stock balances, exchange rates, temperatures, etc.
Box 2: DimChannel
Dimension tables describe business entities - the things you model. Entities can include products, people, places, and concepts including time itself. The most consistent table you'll find in a star schema is a date dimension table. A dimension table contains a key column (or columns) that acts as a unique identifier, and descriptive columns.
Box 3: DimEvent
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/star-schema
質問 # 401
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have an Azure Data Lake Storage account that contains a staging zone.
You need to design a daily process to ingest incremental data from the staging zone, transform the data by executing an R script, and then insert the transformed data into a data warehouse in Azure Synapse Analytics.
Solution: You use an Azure Data Factory schedule trigger to execute a pipeline that executes mapping data flow, and then inserts the data into the data warehouse.
Does this meet the goal?
正解：B
解説：
Correct solution: You use an Azure Data Factory schedule trigger to execute a pipeline that executes an Azure Databricks notebook, and then inserts the data into the data warehouse.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-US/azure/data-factory/transform-data
質問 # 402
You have a Microsoft SQL Server 2017 server that hosts five databases.
You Plan to migrate the databases to Azure.
You need to recommend a solution that meets the following requirements:
Automatically scales compute based on the workload demand
Provides per-second billing
What should you include in the recommendation? To answer, select the appropriate options in the answer area.
正解：
解説：
質問 # 403
......
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