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SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer 認定 C_AIG_2412 試験問題 (Q45-Q50):
質問 # 45
You want to assign urgency and sentiment categories to a large number of customer emails. You want to get a valid json string output for creating custom applications. You decide to develop a prompt for the same using generative Al hub.
What is the main purpose of the following code in this context?
prompt_test = """Your task is to extract and categorize messages. Here are some examples:
{{?technique_examples}}
Use the examples when extract and categorize the following message:
{{?input}}
Extract and return a json with the following keys and values:
- "urgency" as one of {{?urgency}}
- "sentiment" as one of {{?sentiment}}
"categories" list of the best matching support category tags from: {{?categories}} Your complete message should be a valid json string that can be read directly and only contains the keys mentioned in t import random random.seed(42) k = 3 examples random. sample (dev_set, k) example_template = """<example> {example_input} examples
' --- '.join([example_template.format(example_input=example ["message"], example_output=json.dumps (example[ f_test = partial (send_request, prompt=prompt_test, technique_examples examples, **option_lists) response = f_test(input=mail["message"])
- A. Evaluate the performance of a language model using few-shot learning
- B. Preprocess a dataset for machine learning
- C. Train a language model from scratch
- D. Generate random examples for language model training
正解：A
質問 # 46
Which of the following statements accurately describe the RAG process?
Note: There are 2 correct answers to this question.
- A. The user's question is used to search a knowledge base or a set of documents.
- B. The embedding model stores the generated answers for future reference.
- C. The retrieved content is combined with the LLM's capabilities to generate a response.
- D. The LLM directly answers the user's question without accessing external information.
正解：A、C
質問 # 47
What are some drivers for the rapid adoption of generative AI? Note: There are 2 correct answers to this question.
- A. Availability of skilled developers
- B. Wide availability
- C. Significant hardware cost savings
- D. Ease of use
正解：B、D
質問 # 48
What is a Large Language Model (LLM)?
- A. A rule-based expert system to analyze and generate grammatically correct sentences.
- B. A database system optimized for storing large volumes of textual data.
- C. A gradient boosted decision tree algorithm for predicting text.
- D. An Al model that specializes in processing, understanding, and generating human language.
正解：D
質問 # 49
What are the benefits of SAP's generative Al hub? Note: There are 2 correct answers to this question.
- A. Send your data to various LLM providers for training feedback
- B. Accelerate Al development with flexible access to a broad range of models
- C. Build custom Al solutions and extend SAP applications
- D. Provide libraries for no-code development
正解：B、C
質問 # 50
......
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